AI-3022: Implement knowledge mining with Azure AI Search

Ofte stilte spørsmål:

1. Hva lærer jeg på dette kurset?
Du lærer å bygge intelligente søkeløsninger basert på Azure AI Search. Kurset gir praktisk forståelse av hvordan du:

• Oppretter og konfigurerer en fullverdig Azure AI Search-løsning
• Integrerer custom skills for avansert berikelse
• Oppretter og administrerer en knowledge store
• Bruker Azure AI Language til å berike data med egne klassifikasjoner
• Forbedrer søkeresultater med rangering, analyzers, scoring profiles og flerspråklig støtte

Målet er å gi deg ferdigheter til å utvikle skalerbare, fleksible og intelligente søkeopplevelser på Azure.

2. Hvem passer kurset for?
Kurset passer for deg som jobber teknisk med utvikling av AI- eller søkeløsninger:

• AI Engineers
• Azure Developers
• Utviklere som bygger applikasjoner med avansert søkefunksjonalitet
• Teknisk personell som jobber med databerikelse eller indeksering

3. Trenger jeg forkunnskaper?
Ja, følgende anbefales sterkt:

• Kjennskap til Microsoft Azure og portaladministrasjon
• Erfaring med applikasjonsutvikling i C# eller Python

Du trenger ikke være ekspert innen søketeknologi eller data science.

4. Hva er hovedtemaene i kurset?

Create an Azure AI Search solution
– Bygg og konfigurer en end-to-end søkeløsning.
– Lær å utvikle søkeapplikasjoner som bruker indekser og queries.
(Lab: Create a search solution)

Create a custom skill for Azure AI Search
– Lag egne custom skills som utvider berikelsesprosessen.
– Integrer custom skills i en skillset.
(Lab: Implement a custom skill)

Create a knowledge store with Azure AI Search
– Opprett en knowledge store basert på pipeline-output.
– Utforsk projections, tabeller og strukturer for videre analyse.
(Lab: Create a knowledge store)

Enrich your data with Azure AI Language
– Bruk AI Language til å berike indeksene med ekstra metadata og klassifikasjoner.
(Lab: Enrich a search index)

Implement advanced search features
– Forbedre dokumentrangering med term boosting
– Bruke analyzers, tokenization og scoring profiles
– Optimalisere for flere språk
– Implementere geobasert rangering og relevans
(Lab: Implement enhancements to search results)

5. Er dette et praktisk kurs?
Ja. Deltakerne jobber i Azure-miljøet med:

• Konfigurasjon av søkeløsninger
• Opprettelse av skillsets
• Data- og innholdsberikelse
• Bygging av egen knowledge store
• Optimalisering av søk og rangering

Kurset er hands-on fra start til slutt.

6. Får jeg kursbevis?
Ja, du får kursbevis fra Glasspaper etter endt kurs. Det er ingen sertifisering knyttet til AI-3022, men kurset bygger kompetanse innen Azure AI- og søketeknologi.

7. Hvilke teknologier jobber vi med?
Du jobber direkte med:

• Azure AI Search
• Azure AI Language
• Skillsets og custom skills
• Azure AI Search indexers, indexes og scoring profiles
• Knowledge store
• C# eller Python (valgfritt i labene)

8. Hva bør jeg kunne før jeg starter?

• Grunnleggende Azure-administrasjon
• Utviklingserfaring i C# eller Python
• Evne til å forstå datastrukturer, JSON og API-kall

9. Hvorfor bør jeg ta dette kurset?
Fordi moderne virksomheter sitter på store mengder data som er vanskelig å navigere i. Azure AI Search gjør det mulig å:

• Berike data automatisk
• Skape intelligente søkeopplevelser
• Bygge applikasjoner som finner riktig informasjon raskt
• Kombinere språkmodeller med klassisk søketeknologi

Dette kurset gir deg kompetansen du trenger for å bygge slike løsninger i praksis.

1. Azure AI Engineer-løpet

• DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
• AI-102: Develop AI solutions in Azure

2. Data Engineering for bedre søkekvalitet

• AZ-900: Introduction to Microsoft Azure
• DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer

3. AI-produktutvikling og strategi

• AI-3017: Microsoft AI for Business Leaders (strategisk forankring)
• Certified Lead AI Risk Manager