Machine Learning – e-læring med Skillsoft

Bygg kompetanse innen maskinlæring og lær hvordan algoritmer og modeller kan brukes til å analysere data, identifisere mønstre og utvikle intelligente løsninger.

Meld interesse

E-læringspakken fra Skillsoft består av flere kurs som bygger kompetanse fra introduksjonsnivå til viderekomment nivå. Innholdet dekker blant annet supervised machine learning, deep learning, reinforcement learning og bruk av AI-verktøy og rammeverk.

Pakken berører også teknologier og verktøy som TensorFlow, Keras, Python, AWS, BigQuery ML, MLflow og MLOps, slik at du får innsikt i ulike teknologier som brukes i moderne maskinlæringsmiljøer.

Hva får du ut av e-læringspakken?

Gjennom læringsinnholdet kan du blant annet:

  • Forstå sentrale konsepter og metoder innen maskinlæring
  • Lære hvordan maskinlæringsmodeller trenes på data
  • Arbeide med supervised machine learning
  • Få innsikt i deep learning og nevrale nettverk
  • Forstå grunnleggende prinsipper innen reinforcement learning
  • Utforske metoder som regresjon, klassifisering og clustering
  • Lære hvordan AI-verktøy kan støtte utvikling og optimalisering av modeller
  • Bygge videre på kompetansen fra introduksjonsnivå til mer avanserte temaer

Hvem passer pakken for?

E-læringspakken passer for deg som ønsker å bygge eller videreutvikle kompetanse innen maskinlæring.

Den er særlig relevant for:

  • Utviklere
  • Dataanalytikere
  • Data scientists
  • Tekniske konsulenter
  • IT-profesjonelle
  • Deg som ønsker å forstå hvordan maskinlæring og AI brukes i praksis

Forkunnskaper

Det er ingen formelle forkunnskapskrav for pakken.

Innholdet er tilgjengelig på både introduksjons- og viderekomment nivå, slik at du kan velge læringsressurser som passer kompetansen du allerede har.

Kursinnhold

Fundamentals of Machine Learning

Gir en grunnleggende innføring i maskinlæring og hvordan systemer kan lære mønstre fra data for å gjøre prediksjoner og ta beslutninger.

AI-Accelerated Machine Learning Techniques

Utforsker sentrale maskinlæringsteknikker som regresjon, klassifisering og clustering, og hvordan AI-verktøy kan brukes som støtte i arbeidet.

Fundamentals of Supervised Machine Learning

Gir en innføring i supervised machine learning og hvordan algoritmer trenes på merkede datasett for å kunne gjøre prediksjoner.

AI-Accelerated Supervised Machine Learning

Viser hvordan AI-verktøy kan støtte utvikling, testing og optimalisering av supervised machine learning-modeller.

Building a Generative AI-Ready Organization

Gir innsikt i hvordan virksomheter kan forberede seg på og arbeide med generativ AI som en del av teknologiske og forretningsmessige initiativer.

Fundamentals of Deep Learning

Gir en introduksjon til deep learning og hvordan maskiner kan lære komplekse og hierarkiske representasjoner av data.

Contextualizing Reinforcement Learning

Forklarer prinsippene bak reinforcement learning og hvordan agenter lærer å ta beslutninger gjennom interaksjon med et miljø.

Implementing Simple Reinforcement Learning Methods

Går videre fra teorien og viser hvordan grunnleggende metoder innen reinforcement learning kan implementeres i praksis.

Skill Benchmark – Reinforcement Learning

En ferdighetsmåling med 10 spørsmål som tester grunnleggende forståelse av reinforcement learning og Q-learning.