Python for Data Science – e-læring med Skillsoft

Lær hvordan Python brukes til dataanalyse, databehandling og visualisering, og bygg praktiske ferdigheter med sentrale biblioteker som NumPy, Pandas og Seaborn.

Meld interesse

Python for Data Science er en e-læringspakke fra Skillsoft for deg som ønsker å bruke Python i arbeid med data. Pakken kombinerer kurs, praktiske øvelser og ferdighetsmålinger og dekker sentrale verktøy og metoder innen moderne dataanalyse.

Du lærer blant annet hvordan du arbeider med data i NumPy og Pandas, lager visualiseringer med Seaborn og Matplotlib og bruker Python-verktøy som Anaconda og Altair. Pakken inneholder også et større læringsløp innen data wrangling og en egen Data Science Sandbox hvor du kan øve praktisk i et live lab-miljø.

Hva får du ut av e-læringspakken?

Gjennom e-læringspakken kan du blant annet:

  • Bruke Python til dataanalyse og databehandling
  • Arbeide med arrays og flerdimensjonale data i NumPy
  • Analysere og manipulere data med Pandas
  • Arbeide med DataFrames
  • Rense, strukturere og transformere datasett
  • Visualisere data med Pandas og Seaborn
  • Arbeide med tidsserier og ulike typer visualiseringer
  • Utvikle praktiske ferdigheter innen data wrangling
  • Teste kunnskapen din med Skill Benchmarks
  • Øve i et praktisk Data Science Sandbox-miljø

Hvem passer pakken for?

Pakken passer for deg som ønsker å bruke Python innen data science, analyse og databehandling.

Den er særlig relevant for:

  • Dataanalytikere
  • Data scientists
  • Utviklere
  • Tekniske konsulenter
  • IT-profesjonelle
  • Deg som ønsker å utvikle praktiske ferdigheter innen Python og dataanalyse

Forkunnskaper

Det er ikke oppgitt noen formelle forkunnskapskrav for pakken.

Innholdet finnes på introduksjons- og viderekomment nivå. Det er en fordel å ha noe grunnleggende kjennskap til Python før du går videre til de mer avanserte delene av pakken.

Kursinnhold

NumPy

  • Python – Introduction to NumPy for Multi-dimensional Data
  • Python – Advanced Operations with NumPy Arrays

Pandas

  • Python – Introduction to Pandas and DataFrames
  • Python – Manipulating & Analyzing Data in Pandas DataFrames
  • Python – Pandas Advanced Features
  • Python – Using Pandas for Visualizations and Time-Series Data

Datavisualisering med Seaborn

  • Python for Data Science: Basic Data Visualization Using Seaborn
  • Python for Data Science: Advanced Data Visualization Using Seaborn

Data wrangling

  • Data Wrangling in Python Bootcamp: Session 1 Replay
  • Data Wrangling in Python Bootcamp: Session 2 Replay
  • Data Wrangling in Python Bootcamp: Session 3 Replay

Praktisk trening

Data Science Sandbox gir tilgang til et live lab-miljø hvor du kan øve på ferdighetene dine og arbeide praktisk med verktøy og datasett.

Skill Benchmarks

Pakken inneholder ferdighetsmålinger på ulike nivåer innen blant annet:

  • Data Analysis with Python
  • Data Visualization with Python
  • Data Visualization in Python with Seaborn

Benchmarkene dekker både introduksjons-, viderekomment- og avansert nivå og kan brukes til å kartlegge eksisterende kompetanse og områder du kan utvikle videre.