ML Programmer to ML Architect – e-læring med Skillsoft

Utvikle kompetansen din fra maskinlæringsprogrammering til design og arkitektur av mer avanserte machine learning- og deep learning-løsninger.

Meld interesse

ML Programmer to ML Architect er et omfattende kursløp fra Skillsoft som bygger kompetansen steg for steg gjennom fire faglige deler: ML Programmer, DL Programmer, ML Engineer og ML Architect.

Kursløpet dekker blant annet linear regression, computational theory, treningsdatasett, nevrale nettverk, CNN-er, RNN-er, predictive modeling, analyse og arkitektur av maskinlæringsløsninger. Målet er å utvikle kompetansen fra praktisk arbeid med maskinlæring til en mer helhetlig forståelse av hvordan ML-løsninger designes og bygges.

Du får tilgang til 75 kurs med til sammen over 71 timers læringsinnhold.

Hva får du ut av e-læringspakken?

Gjennom kursløpet kan du blant annet:

  • Bygge kompetanse innen maskinlæring fra programmering til arkitektur
  • Arbeide med linear regression og sentrale ML-algoritmer
  • Forstå computational theory og hvordan treningsdata brukes
  • Utvikle kunnskap om nevrale nettverk og deep learning
  • Arbeide med CNN-er og RNN-er
  • Forstå predictive modeling og analyse
  • Utvikle og evaluere machine learning-modeller
  • Forstå hvordan ML-løsninger kan designes som del av større systemer
  • Bygge kompetanse mot en mer arkitekturorientert rolle innen maskinlæring

Hvem passer pakken for?

Kursløpet passer særlig for deg som allerede jobber med eller ønsker å utvikle deg videre innen:

  • Machine learning
  • Deep learning
  • AI-utvikling
  • Data science
  • Programvareutvikling
  • ML engineering
  • AI- og ML-arkitektur

Det passer spesielt godt for deg som ønsker en tydelig progresjon fra praktisk utvikling av modeller til mer avansert arbeid med engineering og arkitektur.

Forkunnskaper

Det er ikke oppgitt obligatoriske forkunnskaper for kursløpet.

Før oppstart finnes det en valgfri del med informasjon om forkunnskaper og en introduksjon til ML Architect-rollen.

Kursinnhold

Track 1: ML Programmer

Første del fokuserer på sentrale konsepter innen maskinlæring, blant annet linear regression, computational theory og arbeid med treningsdatasett.

Track 2: DL Programmer

Her bygges kompetansen videre innen deep learning med fokus på nevrale nettverk, CNN-er, RNN-er og maskinlæringsalgoritmer.

Track 3: ML Engineer

Denne delen retter seg mot utvikling og engineering av maskinlæringsløsninger, med fokus på predictive modeling, analyse, ML-modellering og arkitektur.

Track 4: ML Architect

Den siste delen bygger videre mot et mer helhetlig arkitekturperspektiv og dekker blant annet applied predictive modeling, CNN-er, RNN-er og ML-algoritmer.