Claude in Excel - Your Intelligent Spreadsheet Assistant

This course demonstrates how to leverage Anthropic Claude within the Excel interface to transform spreadsheets from static data grids into proactive, solution-oriented tools. Participants will master natural language interaction (Prompt Engineering) to automate formula authoring, perform complex data scrubbing, and translate technical Excel logic into plain English.

Key takeaways

  1. Formula Mastery: Eliminate syntax frustration by delegating formula construction to AI.
  2. Operational Efficiency: Reduce time spent on data prep (cleaning/formatting) by up to 90%.
  3. Advanced Prompting: Master the art of communicating with AI to achieve precise technical results.
  4. Self-Sufficiency: Solve complex Excel challenges independently without internal IT support.

Prerequisites

Fundamental knowledge of Microsoft Excel (data entry, basic arithmetic functions, workbook navigation). No prior experience with Artificial Intelligence is required.  

Target audience

Business User, Excel users, Analysts who want to leverage AI like Claude in Excel. 

Day 1: Unlocking AI Potential and Data Transformation

Module 1: Introduction to AI – Claude as Your New Co-worker

  • Lesson 1: Understanding Claude: Architecture and Integration within Excel.
  • Lesson 2: Navigation: Utilizing the Sidebar for Effective Prompting.
  • Lesson 3: Governance & Security: Data Privacy Best Practices in AI Interactions.
  • Hands-on Lab: Initiating your first AI dialogue – Generating high-level workbook summaries.

Module 2: Streamlining Data Cleaning and Normalization

  • Lesson 1: Advanced Text Manipulation: Splitting strings (Names, Addresses) without complex syntax.
  • Lesson 2: Data Standardization: Normalizing Date and Currency formats instantaneously.
  • Lesson 3: Intelligent Categorization: Using Claude as a semantic "Tagger" for expense and lead management.
  • Hands-on Lab: Cleaning a "dirty" CRM export – Standardizing 500+ records in minutes.

Module 3: Claude as Your Personal Excel Mentor

  • Lesson 1: Reverse Engineering: Decoding legacy formulas and complex nested logic.
  • Lesson 2: Structural Analysis: Identifying cross-sheet dependencies and workbook architecture.
  • Lesson 3: Documentation: Automating the creation of technical descriptions for your workbooks.
  • Hands-on Lab: Analyzing a "Legacy" Workbook – Understanding calculation logic without stakeholder input.

Module 4: Natural Language Formula Authoring

  • Lesson 1: Syntax-Free Calculation: Describing business logic to generate functional formulas.
  • Lesson 2: From Basic Logic to Advanced Lookups: Mastering IF statements and XLOOKUP.
  • Lesson 3: Debugging & Troubleshooting: Identifying and resolving formula errors via AI diagnostics.
  • Hands-on Lab: Building a custom-tailored calculation engine using the AI Assistant.

Day 2: Reporting, Visualization, and Workflow Optimization

Module 5: Rapid Data Insights and Business Intelligence

  • Lesson 1: Trend Analysis: Identifying top performers and financial leakage points through natural language queries.
  • Lesson 2: Delta Analysis: Comparing datasets and identifying discrepancies between tables.
  • Lesson 3: Executive Summaries: Distilling large datasets into actionable insights.
  • Hands-on Lab: Generating a "Top 5 Insights" report from a comprehensive sales dataset.

Module 6: Stress-Free Pivot Tables and Data Visualization

  • Lesson 1: Pivot Table Architecture: Step-by-step construction guided by AI.
  • Lesson 2: Visual Storytelling: Selecting optimal chart types based on data distribution.
  • Lesson 3: Advanced Conditional Formatting: Highlighting critical KPIs using AI-generated rules.
  • Hands-on Lab: Developing a professional sales dashboard with assistant-led formatting.

Module 7: "What-If" Scenarios and Resource Planning

  • Lesson 1: Dynamic Budgeting: Simulating outcomes based on variable input changes.
  • Lesson 2: Project Management in Excel: Creating automated task lists and simple schedules.
  • Lesson 3: Bulk Operations: Executing mass updates to pricing or descriptions across the workbook.
  • Hands-on Lab: Simulating a corporate project budget or home finance model.

Module 8: Optimizing Your Modern Workflow

  • Lesson 1: Efficiency Hacks: Keyboard shortcuts and rapid access to the Claude interface.
  • Lesson 2: Prompt Libraries: Building a personal repository of high-performing commands.
  • Lesson 3: Continuous Learning: Staying updated with AI advancements and feature releases.
  • Hands-on Lab: Developing a "Post-Training Action Plan" – Identifying 5 immediate tasks for AI delegation.


Hva lærer jeg på dette kurset?

Du lærer hvordan du bruker Anthropic Claude direkte i Excel for å gjøre regneark smartere, raskere og mer effektive. Kurset viser hvordan du kan bruke naturlig språk (prompting) til å:

  • Automatisere formelskriving
  • Rense og strukturere data raskt
  • Oversette komplekse formler til forståelig språk
  • Generere innsikt og rapporter
  • Bygge dashboards og analyser uten tung teknisk syntaks

Målet er å gjøre Excel til en intelligent samarbeidspartner – ikke bare et regneark.

Hvem passer kurset for?

Kurset passer for:

  • Økonomer og controllere
  • Business analysts
  • Prosjektledere
  • HR- og administrasjonsroller
  • Salg- og markedsmedarbeidere
  • Alle som jobber mye i Excel og ønsker å jobbe smartere

Trenger jeg AI-erfaring?

Nei. Du trenger ingen erfaring med kunstig intelligens. Kurset starter med en introduksjon til hvordan Claude fungerer i Excel og hvordan du kommuniserer effektivt med AI.

Hva lærer jeg på dag 1?

Dag 1 handler om å utnytte AI i databehandling og analyse:

  • Introduksjon til Claude som AI-assistent i Excel
  • Beste praksis for datasikkerhet og governance
  • Datarydding og normalisering
  • Tekstmanipulering og standardisering av datoer og valuta
  • Automatisk kategorisering av data
  • Forstå og dokumentere komplekse formler
  • Skrive formler ved å beskrive logikken i vanlig språk
  • Feilsøke og rette Excel-formler med AI

Du jobber med praktiske oppgaver som å rydde CRM-data og analysere eldre arbeidsbøker.

Hva lærer jeg på dag 2?

Dag 2 fokuserer på innsikt, rapportering og effektivisering:

  • Trend- og avviksanalyse med naturlige språkspørsmål
  • Generere lederoppsummeringer automatisk
  • Bygge pivottabeller og dashboards
  • Velge riktige visualiseringer
  • Avansert betinget formatering
  • Hva-hvis-scenarier og budsjettsimulering
  • Prosjektplanlegging i Excel
  • Effektiv arbeidsflyt og bygging av egen prompt-bibliotek

Du avslutter med å lage en konkret handlingsplan for hvordan du skal bruke AI i din egen arbeidshverdag.

Er kurset praktisk?

Ja. Kurset er sterkt hands-on og inneholder praktiske øvelser i hver modul. Du jobber med realistiske datasett og lærer teknikker du kan bruke umiddelbart i egen jobb.

Hva slags ferdigheter sitter jeg igjen med?

Etter kurset vil du kunne:

  • Lage avanserte formler uten å huske syntaks
  • Redusere tiden brukt på datarensing dramatisk
  • Kommunisere presist med AI for tekniske oppgaver
  • Analysere store datasett raskere
  • Lage profesjonelle dashboards
  • Løse Excel-utfordringer uten å være avhengig av IT

Hva er fordelene med å bruke Claude i Excel?

Du får:

  • Mindre manuelt arbeid
  • Raskere analyser
  • Bedre dokumentasjon
  • Enklere feilsøking
  • Mer strategisk bruk av tiden din

Hvilket nivå er kurset på?

Kurset er på mellomnivå og passer for brukere som allerede er komfortable med grunnleggende Excel-funksjoner, men som ønsker å ta et stort steg videre med AI-støttet arbeid.

Andre relevante kurs

20. april
5 dager
Classroom Virtual Startgaranti
2 dager
Classroom
1 dager
Classroom