Vi har tatt en prat med Rolf Daniel Henriksen – instruktør og foredragsholder for våre ISO kurs – for å få en oppdatert og tydelig innsikt i hvordan AI påvirker risikostyring, etterlevelse og kravene i både AI Act og den kommende KI-forordningen. Rolf peker på en hovedårsak: AI må brukes trygt og kontrollert for å gi verdi.
Mange virksomheter ønsker å utnytte kunstig intelligens for å øke effektivitet, men mangler strukturert risikohåndtering. Certified Lead AI Risk Manager kurset gir deltakerne metodene og prinsippene som trengs for å sikre at teknologien brukes på en trygg, ansvarlig og målrettet måte.
Systematisk risikoanalyse, innsikt i modellbruk og forståelse av potensielle konsekvenser blir avgjørende. Dette kurset gir et helhetlig rammeverk for nettopp dette.
Det nye regelverket vil klassifisere AI-systemer etter risikonivå:
Spesielt innen helse, HR og andre områder som påvirker mennesker direkte, vil kravene være strenge. Bedrifter må kunne dokumentere hvordan systemene fungerer, hvordan risiko vurderes, samt hvordan menneskelig kontroll er ivaretatt.
Rolf forventer at den norske KI-forordningen kan være operative allerede fra "sensommer" 2026, med tydelig lovverk til transparens, sporbarhet og forståelse av hvordan modeller kommer frem til et beslutningsgrunnlag. AI Act er allerede delvis implementert i EU, og deler av denne vil innlemmes i KI-fordringen som lovverk.
Kurset går blant annet grundig inn i governance-delen:
Hvem har ansvar for gjennomføring, kontroll og oppfølging? Hvordan sikrer man menneskelig tilsyn? Hvordan setter man klare rammer for bruk av AI?
Deltakerne får en detaljert og praktisk gjennomgang av hvordan risikostyring gjennomføres i praksis – fra modellbygging til systematisk oppfølging av drift og beslutninger.
Hvem passer kurset for?
Kurset retter seg mot alle som har ansvar for risiko, styring, utvikling eller innkjøp av AI-systemer:
Kurset bygger på et helhetlig perspektiv, og krever ikke dyp teknisk bakgrunn. En av de store fordelene er introduksjonen til 12 grunnleggende AI-prinsipper, som hjelper deltakerne å tenke og vurdere riktig rundt risiko:
Disse prinsippene gir et robust rammeverk – spesielt nyttig for de som ikke ønsker å gå helt inn i tekniske detaljer, men likevel trenger full oversikt over risiko. Kurset går også i dybden på detaljnivå, men prinsippene ovenfor er inkludert og gir et veldig tydelig bilde.
AI brukes av alle etterhvert – og fallgruvene er mange. For å utnytte potensialet uten å gå på bekostning av sikkerhet, omdømme eller regelverk kreves det:
Kurset gir en systematisk måte å forstå, analysere og håndtere AI-risiko på. Dette er kompetanse som vil være nødvendig for å møte regulatoriske krav og for å sikre at AI faktisk skaper verdi – ikke problemer.
Kurset fokuserer på analyse og beslutningsgrunnlag. For virksomheter som ønsker å sertifisere seg, bør en ta en titt på ISO/IEC 42001 Foundation i tillegg - en standard for hvordan en organisasjon kan dokumentere og vise at den har kontroll på AI-prosesser.
Rolf har ett klart råd:
Start med en risikoanalyse.
Virksomheten må definere:
Dette blir fundamentet for videre arbeid – enten man skal bygge egne modeller eller ta i bruk tredjepartssystemer.
Trenger deltakere forkunnskaper?
En grunnleggende forståelse av AI er en fordel, men det er ikke et krav. Kurset er tilpasset både tekniske og ikke-tekniske roller og gir en strukturert inngang til fagområdet.
Les mer om Certified Lead AI Risk Manager
