Power BI Desktop – DAX formler
I dette kurset er det fokus på å forstå formler i en datamodell. Det blir forklart prinsipper og teori rundt DAX. Evalueringskontekst står sentralt hvor en skal forstå hvorfor et beregnet beløp i en rapport blir som det blir.

Det blir gjennomgått svært relevante DAX formler som deltaker kan ta med hjem til eget bruk.
Undervisningen foregår i Power BI Desktop men det blir også demonstrert hvordan formlene fungerer like godt i Power Pivot.
Fra kurset får du med deg: Foruten kompendium tilpasset kurset får du med deg en rekke modeller og eksempler som enkelt kan tilpasses og brukes i din organisasjon.
Målgruppe:
Kurset er tilpasset personer som har jobbet med datamodeller enten i Power Pivot eller Power BI Desktop. Jobber du innen økonomi/finans er du ideell til dette kurset men passer også for andre som trenger kompetanse innen DAX formler.
Forkunnskaper:
Innhold:
Utvikle en datamodell
- Kort repetisjon av å laste inn tabeller til en datamodell gjennom Power Query. Prinsipper for planlegging, navngiving og sette relasjoner mellom tabeller
Lage kalkulerte kolonner
- Funksjoner: DATE,YEAR,MONTH, IF, SWITCH m.m.
Mål
- Funksjoner: SUM, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT
- Lage mål, bruke ferdige mål
Regler for DAX
- Teori: Radkontekst og filterkontekst
- Gjennomgang og eksempler
- Funksjoner: COUNT, AVERAGE, MAX m.m.
CALCULATE
- Grundig gjennomgang av den viktigste funksjonen i DAX – CALCULATE
- Flere eksempler på bruk av DAX
- Vise sammenhengen mellom filterkontekst og CALCULATE
ALL – Fjerne filter
- Funksjoner: ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED
- Bruk av funksjonen sammen med CALCULATE
Tenke flere tabeller
- Fordelen av datamodell med flere tabeller
- Flere eksempler på CALCULATE i en datamodell med flere tabeller
Frakoblede tabeller
- Lage parametertabeller for bruk i slicer
- Eksempler på valg av valutakurs, rabatt, kategorier osv
FILTER og frakoblede tabeller
- Lær å bruke FILTER når CALCULATE ikke strekker til
- Vis totalsalg for valgt prisklasse (vist som slicer)
Tidsintelligens
- Bruk av kalender i en datamodell
- Ulike eksempler på salg hittil i år, sammenligning med tidligere år, beste kvartalsalg siste to år osv.
- Funksjoner: DATESYTD, FIRSTDATE, LASTDATE, ENDOFMONTH, CLOSINGBALANCEMONTH, SAMEPERIODELASTYEAR, DATEADD, DATESBETWEEN, NEXTMONTH
- Flere eksempler på bruk av tidsintelligens i en BI løsning