Utvikle teknisk kompetanse innen kunstig intelligens og maskinlæring, og lær hvordan moderne AI-løsninger utvikles, trenes og settes sammen til helhetlige systemer. Med fleksibel e-læring kan du bygge nye ferdigheter i eget tempo og fordype deg i sentrale metoder, modeller og teknologier som brukes i moderne AI-miljøer. Her finner du kurs innen blant annet maskinlæring, deep learning, AI-utvikling og AI-arkitektur. Kursutvalget passer for deg som ønsker å lære mer om AI og maskinlæring eller bygge videre på eksisterende teknisk kompetanse.
From AI Apprentice to AI Architect
Bygg AI-kompetanse fra grunnleggende nivå til avansert AI-arkitektur. Kurset går gjennom fire nivåer og kombinerer teori med praktisk utvikling og laboratorier, blant annet Python, maskinlæring og AI-verktøy som Keras og Apache Spark. Kurset er på engelsk og forutsetter kjennskap til Python og grunnleggende maskinlæring. Se kursMonitoring Systems and Services with Prometheus (LFS241)
Lær å overvåke systemer og tjenester med Prometheus. Du lærer å samle inn metrikker, hente ut data, lage dashbord og varsler, og bruke Prometheus sammen med Kubernetes. Kurset er på engelsk, inkluderer laboratorier og gir eksamensvoucher til Prometheus Certified Associate (PCA). Se kursMachine Learning
Bygg kompetanse innen maskinlæring fra grunnleggende til avansert nivå. E-læringspakken består av åtte kurs og en Skill Benchmark, og dekker veiledet læring, dyp læring, forsterkende læring og bruk av AI-verktøy som TensorFlow, Keras og Python. Kurset er på engelsk og har ingen formelle forkunnskapskrav. Se kursML Programmer to ML Architect
Utvikle ferdighetene dine fra maskinlæringsprogrammering til design og arkitektur av mer avanserte løsninger for maskinlæring og dyp læring. Kursløpet består av fire deler – ML Programmer, DL Programmer, ML Engineer og ML Architect – og dekker blant annet lineær regresjon, nevrale nettverk, CNN, RNN og prediktiv modellering. Kurset er på engelsk og gir kursbevis ved fullføring. Se kurs