Bygg AI-agenter med Python
Dette tre-dagers kurset gir deltakerne en praktisk og grundig innføring i hvordan man utvikler agenter ved hjelp av Python. Kurset kombinerer teori med praktiske øvelser. Deltakerne vil lære hvordan agenter fungerer, hvordan de kan programmeres til å ta beslutninger, og hvordan man bygger opp agentbaserte systemer fra bunnen av.
Kurset passer for utviklere og teknologer som har erfaring med Python, men som er nye innen utvikling av agenter.
Forretningsverdi av AI-agenter
- Økt effektivitet og automatisering
- Agenter kan håndtere rutineoppgaver som kundeservice, datainnhenting og rapportering – raskere og mer konsekvent enn mennesker.
- Reduserer behovet for manuell inngripen og frigjør tid for ansatte til mer verdiskapende arbeid.
- Forbedret kundeopplevelse
- 24/7 tilgjengelighet og raske, konsistente svar gir bedre kundetilfredshet.
- Agenter kan tilpasses for å gi personlig og kontekstsensitiv hjelp.
- Datadrevet innsikt
- Agenter kan samle og analysere store mengder data i sanntid, og gi beslutningsstøtte til ledere og ansatte.
- Brukes til prediktiv analyse, trendovervåking og anbefalinger.
- Skalerbarhet
- Agenter kan enkelt skaleres opp for å håndtere økt etterspørsel uten å øke bemanningen.
- Egner seg godt for sesongvariasjoner.
- Kostnadsbesparelser
- Reduserer driftskostnader ved å automatisere prosesser og redusere feil.
- Mindre behov for opplæring og onboarding av nye ansatte for standardoppgaver.
Muligheter for bruk av agenter
- Kundeservice og support: Chatbots, selvbetjeningsportaler, automatisert saksbehandling
- HR og intern støtte: Onboarding-agenter, FAQ-assistenter og fraværsregistrering
- Salg og markedsføring: Lead-generering, produktanbefalinger og kampanjestøtte
- IT og drift: Feilsøking, overvåking, automatisert varsling
- Analyse og rapportering: Generering av innsiktsrapporter, KPI-overvåking
- Integrasjon med Microsoft 365: Bruk av Copilot Studio til å utvide Word, Excel, Teams m.m. med egne agenter
Forkunnskaper
Deltakere bør ha:
- Grunnleggende til middels erfaring med Python-programmering
- Interesse for kunstig intelligens og problemløsning
Det kreves ingen forkunnskaper om AI eller agentbaserte systemer.
Mål med kurset
Etter endt kurs skal deltakerne kunne:
- Forstå hva en agent er og hvordan den fungerer
- Bruke Python til å implementere agenter
- Bruke og tilpasse kode fra ulike typer bibliotek og teknologier
- Utvikle agenter som kan ta beslutninger
- Forstå grunnleggende konsepter
- Lage egne agentbaserte prosjekter
Kursinnhold
Dag 1: Introduksjon av agenter med ulike teknologier og bibliotek
- Hva er en AI-agent? – Teori og eksempler
- Gjennomgang av ulike typer miljøer og teknologier
- Oppsett av utviklingsmiljø (Python, VS Code, GitHub)
- Den første agenten: Enkle beslutningsregler og tilstandshåndtering
- Praktiske øvelser
Dag 2: Beslutningstaking og agentlogikk
- Introduksjon til ulike typer agenter
- Bruk av sensorer og handlinger i kode
- Tilstandsoverganger og enkle søkestrategier
- Praktiske øvelser: Utvidelse av agentens evner (f.eks. unngå hindringer)
Dag 3: Egenutvikling og prosjektarbeid
- Introduksjon til mer avanserte konsepter (f.eks. planlegging, belønning)
- Hvordan tilpasse og utvide eksisterende agentkode
- Praktiske øvelser: Kombinere flere agenter i et miljø
- Avsluttende prosjekt: Lag din egen agent fra idé til implementering
- Presentasjon og diskusjon av prosjektene
- Veien videre: Ressurser og læringsstier
